Материал, представленный ниже, составлен на основе Приложения В к свежему пятнадцатому изданию (01.09.2020) главной американской монографии по оценке недвижимости [1].
Как представляется, данный материал даёт необходимое представление для самого минимального уровня понимания инструмента оценки, который в российской практике, зачастую (а может быть, и в основном) используется очень вольно и не корректно, что, тем самым, подрывает доверие к инструменту.
Введение
Наиболее часто используемым статистическим применением при оценке недвижимости, налоговой оценке, оценке автоматизированным моделированием и других формах анализа недвижимости, несомненно, является регрессионный анализ.
Регрессионный анализ позволяет сравнивать зависимую переменную, обычно цену или арендную плату, и либо одну независимую переменную (в простой линейной регрессии), либо множество независимых переменных (в множественной регрессии).
Далее обсуждаются основные статистические темы применения простой линейной регрессии и множественной регрессии. Другие темы, рассмотренные ниже, включают
- спецификацию модели,
- валидацию модели,
- лежащие в основе регрессионной модели допущения,
- потенциальное злоупотребление статистическими методами.
[1] Appraisal Institute (2020), The Appraisal of Real Estate, 15th Edition, Appendix B. Regression Analysis and Statistical Applications, https://www.appraisalinstitute.org/assets/1/7/ARE_15_Appendix_B.pdf