Миранда Кишель, Распознание контента, созданного ИИ. Как судебные бухгалтеры и специалисты по оценке бизнеса могут помочь ИИ “Бежать за своими деньгами”

Александр Слуцкий

По мере распространения ИИ специалистам по оценке бизнеса и судебным бухгалтерам необходимо будет проводить различие между контентом, созданным человеком, и контентом, созданным с помощью ИИ. Важно отметить, что контент, созданный ИИ на дату написания статьи, не является точным. В этой статье [1] автор исследует, что все вышесказанное будет означать для судебных бухгалтеров и аналитиков по оценке бизнеса.

С ростом количества контента, генерируемого искусственным интеллектом (ИИ), логично предположить, что количество онлайн-инструментов, способных обнаруживать контент, генерируемый ИИ, также возрастет. Что это значит для профессионалов в области судебной экспертизы и оценки бизнеса?

По мере того как инструменты для написания текстов с использованием искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, набирают популярность, становится необходимым проводить различие между контентом (и/или диаграммами и изображениями), созданным человеком и с помощью искусственного интеллекта. Это необходимо не только для соблюдения профессиональных стандартов, но и для обеспечения достоверности отчетов, которые информируют о решениях крупного бизнеса и результатах судебных разбирательств. Однако судебные бухгалтеры и специалисты по оценке бизнеса ставят под сомнение точность этих инструментов искусственного интеллекта из-за технического стиля написания многих профессиональных отчетов.

Как работают инструменты обнаружения участия искусственного интеллекта

В эпоху цифровых технологий инструменты обнаружения искусственного интеллекта становятся детекторами лжи. Они анализируют текст, чтобы определить, был ли он полностью написан человеком, частично создан с помощью искусственного интеллекта или полностью создан с помощью искусственного интеллекта.

Эти инструменты используют различные методы (такие как изучение лингвистических паттернов, статистических моделей и методов машинного обучения), чтобы выявить явные признаки написания ИИ.

Некоторые из этих инструментов даже способны определить разницу между различными моделями искусственного интеллекта, например, было ли что-то написано ChatGPT, Gemini, Claude или другой моделью.

Одной из наиболее полезных функций инструментов обнаружения ИИ является их система подсчета очков, которая дает процентную оценку, указывающую, насколько вероятно, что часть контента была создана с помощью ИИ.

Например, инструмент может просмотреть отчет и объявить, что “вероятность того, что он написан с помощью ИИ, составляет 75%”. Эта система начисления баллов может быть полезна специалистам в области судебной бухгалтерии и оценки бизнеса, которые зависят от точности и достоверности своих письменных отчетов или оспаривают отчеты других экспертов.

Чем бухгалтеры похожи на искусственный интеллект: точны, надежны и немного менее разговорчивы на вечеринках

Судебным бухгалтерам и специалистам по оценке бизнеса не привыкать к тому, что они сами немного напоминают роботов.

(Давайте посмотрим правде в глаза, мы все слышали эти шутки).

Задолго до появления ChatGPT бухгалтеры всегда имели репутацию “роботов” в деловом мире. Судебные бухгалтеры и эксперты по оценке бизнеса часто настолько высокообразованны и настолько сосредоточены на точности, что их работы могут показаться методичными, техническими и, да, иногда немного суховатыми — очень похожими на искусственный интеллект.

Проблема в том, что эти профессионалы от природы склонны писать так, что может показаться, что в этом помогает искусственный интеллект, даже если это не так. Таким образом, когда инструмент обнаружения ИИ помечает их работу как “подозрительно роботизированную”, трудно сказать, так ли это на самом деле, если автор работает в сфере поддержки судебных разбирательств или оценки.

Помимо шуток, профессионалам в этих областях важно осознавать, что их работы могут быть ошибочно приняты за работы, созданные искусственным интеллектом. Это понимание может помочь профессионалам в этой области усовершенствовать свой стиль, чтобы лучше отражать их уникальный голос и отличать их работу от предсказуемых моделей ИИ.

Механизм, лежащий в основе оценки участия ИИ

Инструменты обнаружения ИИ оценивают контент, анализируя несколько факторов:

  • Лингвистические закономерности: текст, созданный с помощью ИИ, часто следует определенным шаблонам, таким как повторяющиеся фразы или чрезмерно формальный язык, которому не хватает вариативности. В отличие от этого, тексты, написанные человеком (не бухгалтером), как правило, более разнообразны и содержат больше нюансов.
  • Структура и сложность предложений: модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут создавать сложные предложения, но им может не хватать тонкого человеческого подхода, особенно в том, как идеи соединяются или перетекают друг в друга.
  • Предсказуемость и сложность: контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, может быть чрезмерно предсказуемым, часто выбирая статистически “самое безопасное” следующее слово, а не наиболее подходящее по контексту. Инструменты обнаружения измеряют эту “сложность”, чтобы определить, насколько текст соответствует написанному человеком.
  • Стилистические особенности: Эти инструменты также учитывают такие вещи, как пунктуация, структура абзаца и выбор слов. Но поскольку судебные бухгалтеры и специалисты по оценке часто пишут в точной технической манере, инструменты обнаружения с помощью искусственного интеллекта могут быть еще не в состоянии правильно определить разницу между работой квалифицированного специалиста и результатами ИИ.

Почему это важно

Для специалистов в области судебной бухгалтерии и оценки бизнеса становится все более важным знать, использовался ли искусственный интеллект для создания контента.

Точное обнаружение гарантирует, что отчеты и анализы основаны на подлинном опыте, а не только на алгоритмических схемах.

Это имеет решающее значение, когда выводы, содержащиеся в этих отчетах, влияют на принятие важных решений, таких как дача показаний судьям и присяжным.

  • Профессиональная честность: умение отличать контент, созданный человеком, от контента, созданного искусственным интеллектом, помогает поддерживать доверие к отчетам, гарантируя, что они действительно отражают опыт профессионала.
  • Проверка источника: В судебной бухгалтерии проверка подлинности документов имеет решающее значение. Инструменты обнаружения с помощью искусственного интеллекта могут помочь убедиться в том, что ключевые документы действительно созданы человеком, что подтверждает достоверность анализа.
  • Адаптация стилей написания: Понимая, как идентифицируется контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, профессионалы могут корректировать свой стиль написания, чтобы сохранить свой уникальный профессиональный голос и избежать непреднамеренных шаблонов, подобных ИИ.

Что, если отчет эксперта-оппонента создан с помощью искусственного интеллекта?

Рост количества контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, ставит перед свидетелями-экспертами новый вопрос: что происходит, когда отчет эксперта-оппонента в значительной степени создан с помощью искусственного интеллекта?

Хотя инструменты обнаружения участия искусственного интеллекта могут дать нам ключ к разгадке, настоящая проблема начинается, когда этот факт выясняется в ходе судебного разбирательства.

Один из первых вопросов, который необходимо решить, заключается в том, влияет ли доверие эксперта к ИИ на достоверность его показаний?

На свидетелей-экспертов полагаются из-за их специальных знаний и умения применять эти знания при решении реальных финансовых проблем. Если окажется, что отчет в значительной степени составлен с помощью искусственного интеллекта, эксперт может оказаться в сложном положении, особенно когда дело доходит до обоснования своих выводов в показаниях.

Доверие

Эксперт, который при составлении отчета в значительной степени полагается на инструменты искусственного интеллекта, может столкнуться с пристальным вниманием к тому, насколько отчет отражает его личный опыт.

Адвокат противоположной стороны может задать такие вопросы, как: “Вы лично написали этот анализ или его создал искусственный интеллект?” и “Какие конкретные суждения вы сделали отдельно от результатов работы искусственного интеллекта?”

Эти вопросы могут поставить под сомнение авторитет эксперта или ослабить его выводы.

Целостность

В своих показаниях адвокаты и/или судьи могут сосредоточиться на выяснении того, как эксперт использовал ИИ.

Например, “Можете ли вы рассказать нам о своем решении использовать ИИ и о том, как это повлияло на выводы отчета?” или “Просмотрели ли вы и проверили точность результатов, полученных с помощью ИИ?”

Эксперт может оказаться не в состоянии полностью объяснить свой отчет, если он слишком сильно полагается на искусственный интеллект, что вызывает сомнения в достоверности анализа эксперта.

Этические и юридические последствия

Противные стороны могут утверждать, что представление отчета, созданного с помощью искусственного интеллекта, без надлежащего раскрытия информации нарушает этические стандарты или правила раскрытия информации.

Исключение всего отчета или его частей из отчета может привести к возникновению проблем с приемлемостью, например, в ситуациях, когда выясняется, что эксперт выдал работу ИИ за свою собственную без надлежащего раскрытия.

В крайних случаях суд может вообще проигнорировать заключение, если установит, что участие эксперта было минимальным.

Дача показаний и последствия судебного разбирательства

Если во время дачи показаний обнаружится, что отчет составлен с помощью искусственного интеллекта, последующие вопросы могут стать более целенаправленными.

“Какая часть этого анализа действительно принадлежит вам?” или “Можете ли вы объяснить этот вывод, не ссылаясь на отчет, составленный с помощью искусственного интеллекта?”

Это сценарии, в которых эксперт может столкнуться с трудностями.

Насколько точны инструменты обнаружения ИИ?

Автор протестировал три бесплатных инструмента обнаружения ИИ, снабдив каждый из них следующим абзацем, созданным с помощью ИИ:

В этом всеобъемлющем отчете, наряду с приложенными графиками, изложены мой подробный финансовый анализ, результаты и умозаключения, а также данные и допущения, использованные при принятии этих решений. К этому отчету прилагается краткое изложение моей профессиональной деятельности, в котором подчеркивается мой обширный опыт, предыдущие публикации и примеры предоставленных экспертных заключений.

И этот абзац, написанный человеком:

Этот экспертный отчет и прилагаемые к нему таблицы (в приложении В) представляют мой финансовый анализ, выводы, фактические данные и допущения, которые были учтены при их составлении. Мой профессиональный профиль, включая подробности моих предыдущих публикаций и свидетельских показаний, прилагается к этому экспертному отчету (в приложении В).

Вот результаты:

  • Grammarly’s AI detector [2] правильно определил, что абзац, сгенерированный ИИ выше, был написан ИИ, и правильно определил, что абзац, написанный человеком выше, был написан человеком.
  • AI’s AI Detector [3], который может похвастаться точностью на 99,8% и 100% бесплатностью в использовании, неверно определил, что абзац, созданный ИИ выше, “скорее всего, был написан человеком”, и не смог проанализировать абзац, написанный человеком (поскольку он содержит менее 50 слов).
  • Детектор искусственного интеллекта ZeroGPT [4] неправильно определил, что приведенный выше абзац, созданный с помощью искусственного интеллекта, был написан человеком. Он также правильно определил, что абзац, написанный человеком, был написан человеком.

С учетом будущего использования ИИ в профессиональной письменной форме

По мере дальнейшего развития ИИ будут совершенствоваться и инструменты для его обнаружения. Для специалистов в области судебной бухгалтерии и оценки бизнеса важно постоянно быть в курсе этих инструментов; не только для защиты письменных работ, но и для обеспечения целостности и достоверности этой области.

Помимо защиты собственной работы, профессионалы также должны быть готовы оценить достоверность заключений экспертов-оппонентов, особенно если они подозревают значительное участие искусственного интеллекта. Отчет, созданный с помощью искусственного интеллекта, может подорвать доверие к эксперту при даче показаний и в зале суда, что приведет к возникновению сложных вопросов о личном вкладе эксперта в анализ.

С помощью этих инструментов профессионалы могут продолжать выполнять работу, которая является чисто человеческой, созданной с учетом знаний, стажа, индивидуального подхода и экспертной мысли, которую ни один искусственный интеллект не может полностью воспроизвести … пока.

[1] Kishel M. (2025), Detecting AI-Generated Content. How Forensic Accountants and Business Valuation Professionals Can Give AI a “Run for its Money”, Forensic Accounting, QuickRead Top Story, 22.01.2025, https://quickreadbuzz.com/2025/01/22/forensic-miranda-kishel-detecting-ai-generated-content/ . Миранда Кишель (Miranda Kishel), MBA, CVA, CBEC, MAFF, поддерживает выполнение работ по оценке бизнеса, бизнес-расчетам, судебной экспертизе, оценке экономического ущерба и отслеживанию активов, уделяя особое внимание углубленному финансовому анализу, включая моделирование, прогнозирование, исследования и подготовку отчетов. Ее предыдущий опыт работы связан с консультированием малого бизнеса, коммерческим кредитованием, бухгалтерским учетом, девелопментом недвижимости и экономическим развитием. С г-жой Кишель можно связаться по телефону (218) 404-4877 или по электронной почте: mkishel@litcpa.com.

[2] Grammarly’s AI Detector: https://www.grammarly.com/ai-detector?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=21545053911&utm_content=709620349807&utm_term=run%20my%20paper%20through%20ai%20detector&target=&targetid=kwd-2281794560399&adgroup=169269628281&device=c&matchtype=b&placement=&network=g&extension=&clickid=EAIaIQobChMIjfKc4_ukiAMVwg6tBh2cjjZ-EAAYASAAEgIsWfD_BwE&gad_source=1&gclid=EAIaIQobChMIjfKc4_ukiAMVwg6tBh2cjjZ-EAAYASAAEgIsWfD_BwE&gclsrc=aw.ds

[3] Phrasly. AI’s AI Detector: https://phrasly.ai/ai-detector?gad_source=1&gclid=EAIaIQobChMIjfKc4_ukiAMVwg6tBh2cjjZ-EAAYAiAAEgLfhfD_BwE

[4] ZeroGPT: https://www.zerogpt.com/